什么是 MCP 模型上下文协议？如何利用 Spring AI 实现 MCP 客户端和服务端？

标签：后端、编程导航

🏛 业务架构师

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的开放协议：用统一的标准接口把"工具/资源"暴露给模型——服务端声明能力（工具列表、参数 schema），客户端（AI 应用）按协议发现与调用。定位是AI 世界的 USB 接口：工具实现一次，所有支持 MCP 的应用都能用。

业务架构价值先讲透：

没有 MCP：每接一个外部能力，AI 应用写一套胶水代码；工具换个宿主应用，重写一遍——N 个应用 × M 个工具 = N×M 份集成；
有 MCP：工具方实现一次 MCP Server，应用方作为 MCP Client 即插即用——集成成本从 N×M 降到 N+M，这是协议标准化的经典红利（当年 USB 干掉的正是"每个设备一种接口"）。

基于 Spring AI 的实现：

MCP 服务端：Spring AI MCP Server Starter，把业务方法（如图片搜索、内部数据查询）声明为 @Tool，暴露为标准 MCP 服务；
MCP 客户端：MCP Client Starter 配置服务地址，远端工具自动并入本地的工具清单，模型统一调用——本地工具与 MCP 工具对模型无差别。

我的落地判断：对外输出能力的团队（地图、搜索、内部数据服务）做 MCP Server，能力资产化、一次建设多方复用；AI 应用侧做 Client 丰富自己的工具生态。选型提醒：MCP 生态仍在快速演进，接入时评估传输方式（stdio/SSE/Streamable HTTP）与安全（鉴权、审计），企业场景优先受控的内网部署。

一句话：MCP 把"工具集成"变成了"生态接入"——早一天标准化，少一天胶水代码。

🏗 系统架构师

MCP（Model Context Protocol，Anthropic 提出）是模型与外部工具/数据源之间的开放标准协议——把"AI 应用 ↔ 工具提供方"的 M×N 集成问题变成 M+N：工具方实现一次 MCP Server，所有支持 MCP 的客户端（Claude、IDE、我的智能体）都能复用。

协议核心：

角色：MCP Host（AI 应用）内嵌 MCP Client，连接 MCP Server（工具/资源提供方）；
能力三件套：Tools（模型可调用的函数）、Resources（可读数据，文件/记录）、Prompts（预置提示模板）；
传输：stdio（本地进程）与 Streamable HTTP（远程服务，含 SSE）；
通信：JSON-RPC 2.0，initialize 握手 → tools/list 发现 → tools/call 调用——动态发现是关键，客户端无需硬编码工具。

Spring AI 实现：

MCP 客户端（消费工具）：

java

// starter 依赖 spring-ai-starter-mcp-client
// application.yml 配置服务端连接
McpSyncClient client = ...; // 自动发现远程工具
List<ToolCallback> tools = SyncMcpToolCallbackProvider.fromClients(client).getToolCallbacks();
chatClient.prompt().tools(tools).user(q).call();

MCP 工具自动转为 Spring AI 的 ToolCallback，无缝进 Tool Calling 循环。

MCP 服务端（发布工具）：

java

// spring-ai-starter-mcp-server-webmvc
@Tool(description="...") 的 Bean 自动注册暴露为 MCP 服务

架构价值：工具生态从"每家 SDK 私有绑定"走向标准化——搜索、地图、DB、文件系统都有现成 MCP Server，我的智能体接地图/图片搜索就是直接消费第三方 MCP，零自研。

💻 全栈开发专家

MCP（Model Context Protocol）= Anthropic 提出的开放协议，统一"AI 应用 ↔ 工具/数据源"的连接标准，被 Spring 官方采纳。类比：Tool Calling 是"模型调用本地方法"的机制，MCP 是把工具做成独立服务、跨进程跨团队复用的协议层（JSON-RPC 2.0，传输支持 stdio / SSE / Streamable HTTP）。

MCP Server（把我方工具暴露成服务）：

xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
</dependency>

java

@Service
public class ImageSearchService {
    @Tool(description = "按关键词搜索高质量图片，返回图片链接列表")
    public List<String> searchImages(String keyword) { ... }
}
// application.yml:
// spring.ai.mcp.server.name: image-search-mcp
// 工具自动注册为 MCP 能力对外提供

MCP Client（消费别人的 MCP 服务）：

yaml

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        connections:
          amap:
            url: https://mcp.amap.com/sse    # 高德地图 MCP
          image-search:
            url: http://localhost:8090       # 我自己的图片 MCP

starter 会自动发现远端 MCP 提供的 tools，合并进本应用的工具列表，模型照常调用——业务代码无感。

工程价值：工具从"应用内方法"升级为"独立部署、多客户端共享的服务"——一次实现，网页助手、IDE 插件、别的 Agent 都能接；版本、权限、审计集中在服务端治理。

什么是 MCP 模型上下文协议？如何利用 Spring AI 实现 MCP 客户端和服务端？ ​

🏛 业务架构师 ​

🏗 系统架构师 ​

💻 全栈开发专家 ​

什么是 MCP 模型上下文协议？如何利用 Spring AI 实现 MCP 客户端和服务端？

🏛 业务架构师

🏗 系统架构师

💻 全栈开发专家