面经策

市面上有哪些主流的 LLM Agent 框架？各自的特点是什么？ ​

  • 标签：大模型、AI、Agent

🏛 业务架构师 ​

主流 Agent 框架我按"血统和定位"分类讲，选型即业务决策：

  • LangChain/LangGraph（美国，生态最大）：组件最全、社区最大，LangGraph 支持状态图编排，适合复杂工作流；缺点是抽象重、学习曲线陡。
  • OpenAI Agents SDK / Google ADK（厂商官方）：与自家模型和云深度协同，Agent-to-Agent、工具链开箱即用；适合已绑定该云生态的团队。
  • AutoGen（微软）/ CrewAI（多 Agent 协作特化）：多角色对话式协作建模直观，适合研究型和"模拟团队"场景。
  • Dify / Coze（低代码平台）：可视化编排+知识库+发布，业务人员可参与搭建，适合快速落地标准场景（客服、知识库）；深度定制受限。
  • 国内框架（Qwen-Agent 等）：与国产模型协同优化好、中文场景适配强。

我的选型框架三问：一看团队能力——算法强选代码框架，业务驱动选低代码平台；二看生态绑定——多云中立就选开源中立框架，工具层用 MCP 标准化保留退路；三看场景复杂度——确定性流程用工作流引擎，开放任务才上 Agent 框架。

2026 年趋势：框架在收敛、协议在统一（MCP/A2A），框架选错的代价在降低——真正的护城河是提示词资产、评测集和工具治理，这些可迁移的资产比框架本身值钱。

🏗 系统架构师 ​

主流 Agent 框架 2026 年格局我按定位分组，选型看"问题域匹配度"而非热度：

  • LangGraph（LangChain 系）：图状态机编排，checkpoint 持久化 + human-in-the-loop，生态最大。适合：需要复杂流程控制、循环、多 Agent 的生产系统——事实上的默认选择；
  • OpenAI Agents SDK / Google ADK：厂商官方框架，与自家模型和云深度集成（ADK 多 Agent 层级 + 评估闭环有特色）。适合：深度绑定对应生态的团队；
  • AutoGen（微软）：多 Agent 对话协作范式，事件驱动新版本（AG2/语义内核并行演进）。适合：研究型多 Agent 实验，生产需自补工程化；
  • CrewAI：角色化多 Agent（Crew/Task/Role 抽象）上手快。适合：流程明确的团队协作模拟，复杂控制流能力一般；
  • LlamaIndex（Agents + Workflows）：数据/RAG 优先，Agent 是检索的延伸。适合：知识密集型应用；
  • Dify/Coze（低代码平台）：可视化编排。适合：非工程团队快速搭建，复杂逻辑天花板低。

架构师选型逻辑：一看控制流表达力（循环/分支/中断恢复），二看可观测与评估（tracing、eval 集成），三看协议支持（MCP/A2A 原生度），四看团队栈。我的默认：LangGraph 起步 + MCP 工具生态 + 自建评估门禁；框架可换，评估体系和工具资产要沉淀在框架之外，这是防锁定的关键。

💻 全栈开发专家 ​

主流框架我按用过的体验说（2026 年格局）：

  • LangGraph（Python/JS）：LangChain 系的状态图编排，循环、checkpoint、human-in-the-loop 完整，生态最大。适合复杂自定义 Agent，学习曲线中等；
  • OpenAI Agents SDK：轻量（Swarm 的正式后继），handoff 多 Agent 协作模型简洁，深度绑定 OpenAI 生态但可换模型。适合快速起步；
  • Google ADK（Python/Java）：多 Agent 分层（Sequential/Parallel/Loop）+ 原生 A2A/MCP + 内置评估，GCP 生态首选，Java 版基于 LangChain4j；
  • CrewAI：角色扮演式多 Agent（Crew/Task/Role 抽象），上手最快，适合「团队协作」隐喻的业务，精细控制力一般；
  • AutoGen/AG2（微软）：对话式多 Agent 协作研究味浓，代码执行能力强；
  • Java 系：LangChain4j（抽象干净、AiServices 声明式）和 Spring AI（Spring 全家桶集成、Advisor 链、MCP 支持全）——Java 团队无脑二选一，已有 Spring Boot 项目直接 Spring AI；
  • LlamaIndex：偏数据/RAG 框架，Workflows 做轻编排。

我的选型建议：原型验证用 OpenAI Agents SDK 或 CrewAI（快）；生产复杂系统 LangGraph（可控性、观测生态）；Java 技术栈 Spring AI/LangChain4j（团队维护性）。框架会过时，Agent 的循环-工具-记忆-治理四层内核不会，选哪个都先把这四层想清楚。